Clustering-based statistical global optimization

A global optimization algorithm based on statistical modeling of the objective function and a rectangular decomposition of the feasible region, where an analogue to the probability of improvement is used as a selection criterion, is extended to speed up convergence. Measurement clusters are determin...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Gimbutienė, Gražina, Žilinskas, Antanas
Format: Tagungsbericht
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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