Data clustering algorithms and applications

This title covers clustering, from basic methods to more refined and complex data clustering approaches, paying special attention to recent issues in graphs, social networks, and other domains. It presents core methods for data clustering, including probabilistic, density- and grid-based, and spectr...

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Aggarwal, Charu C. (MitwirkendeR), Reddy, Chandan K. 1980- (MitwirkendeR)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Boca Raton, FL CRC Press 2014
Schriftenreihe:	Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series
Schlagworte:	Document clustering Cluster analysis Data mining Machine theory File organization (Computer science) Data Mining Regroupement des documents (Informatique) Classification automatique (Statistique) Exploration de données (Informatique) Théorie des automates Fichiers (Informatique) ; Organisation COMPUTERS / Database Management / Data Mining COMPUTERS / Machine Theory characteristics of clustering problems grid-based clustering high-dimensional clustering methods for data clustering spectral clustering variations of the clustering process
Online-Zugang:	lizenzpflichtig
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Data clustering algorithms and applications

Veröffentlicht 2014

Inhaltsverzeichnis

Buch

Data clustering algorithms and applications

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