Data clustering algorithms and applications

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This title covers clustering, from basic methods to more refined and complex data clustering approaches, paying special attention to recent issues in graphs, social networks, and other domains. It presents core methods for data clustering, including probabilistic, density- and grid-based, and spectr...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser: Aggarwal, Charu C. (MitwirkendeR), Reddy, Chandan K. 1980- (MitwirkendeR)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Boca Raton, FL CRC Press 2014
Schriftenreihe:Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series
Schlagworte:
Document clustering
Cluster analysis
Data mining
Machine theory
File organization (Computer science)
Data Mining
Regroupement des documents (Informatique)
Classification automatique (Statistique)
Exploration de données (Informatique)
Théorie des automates
Fichiers (Informatique) ; Organisation
COMPUTERS / Database Management / Data Mining
COMPUTERS / Machine Theory
characteristics of clustering problems
grid-based clustering
high-dimensional clustering
methods for data clustering
spectral clustering
variations of the clustering process
Online-Zugang:lizenzpflichtig
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