Practical applications of sparse modeling

"Sparse modeling is a rapidly developing area at the intersection of statistical learning and signal processing, motivated by the age-old statistical problem of selecting a small number of predictive variables in high-dimensional datasets. This collection describes key approaches in sparse mode...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser: Cecchi, Guillermo A., Lozano, Aurélie Chloé 1975-, Niculescu-Mizil, Alexandru, Rish, Irina 1969-
Format: E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cambridge, Massachusetts The MIT Press [2014]
Schriftenreihe:Neural information processing series
Online-Zugang:MIT Press
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