A user's guide to measure theoretic probability

Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Pollard, David 1950-
Format: E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cambridge Cambridge University Press 2002
Schriftenreihe:Cambridge series on statistical and probabilistic mathematics 8
Online-Zugang:Volltext
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