Algebraic geometry and statistical learning theory
Sure to be influential, this book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many widely used statistical models and learning machines applied to information science have a parameter space that is singular: mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian n...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | E-Book |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Cambridge
Cambridge University Press
2009
|
| Schriftenreihe: | Cambridge monographs on applied and computational mathematics
25 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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