Early stopping for iterative estimation procedures

Diese Dissertation ist ein Beitrag zum Forschungsfeld Early stopping im Kontext iterativer Schätzverfahren. Wir betrachten Early stopping dabei sowohl aus der Perspektive impliziter Regularisierungsverfahren als auch aus der Perspektive adaptiver Methoden Analog zu expliziter Regularisierung reduzie...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Stankewitz, Bernhard (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Berlin [2023?]
Schlagworte:	Optimales Stoppen Iteration Iterative Schätzverfahren frühes stoppen Gradienten Abstieg Inversproblem Early stopping iterative estimation procedures gradient descent learning statistical inverse problems boosting Hochschulschrift
Online-Zugang:	kostenfrei
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