Number Systems for Deep Neural Network Architectures

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Alsuhli, Ghada (VerfasserIn), Sakellariou, Vasilis (VerfasserIn), Saleh, Hani (VerfasserIn), Al-Qutayri, Mahmoud (VerfasserIn), Mohammad, Baker (VerfasserIn), Stouraitis, Thanos (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cham Springer Nature Switzerland 2024
Cham Springer
Ausgabe:1st ed. 2024
Schriftenreihe:Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Schlagworte:
Online-Zugang:DE-573
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