Signal decomposition using masked proximal operators
In this monograph, the well-studied problem of decomposing a vector time series signal into components with different characteristics, such as smooth, periodic, nonnegative, or sparse are covered.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Boston ; Delft
Now Publishers
2023
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| Schriftenreihe: | Foundations and trends in signal processing
Vol. 17, no. 1 |
| Online-Zugang: | DE-91 |
| Tags: |
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