Data Mining for Scientific and Engineering Applications

Advances in technology are making massive data sets common in many scientific disciplines, such as astronomy, medical imaging, bio-informatics, combinatorial chemistry, remote sensing, and physics. To find useful information in these data sets, scientists and engineers are turning to data mining tec...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Weitere Verfasser:	Grossman, R.L (HerausgeberIn), Kamath, C. (HerausgeberIn), Kegelmeyer, P. (HerausgeberIn), Kumar, V. (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	English
Veröffentlicht:	New York, NY Springer US 2001
Ausgabe:	1st ed. 2001
Schriftenreihe:	Massive Computing 2
Schlagworte:	Data Structures and Information Theory Artificial Intelligence Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences Engineering, general Theory of Computation Data structures (Computer science) Artificial intelligence Statistics  Engineering Computers Data Mining Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	DE-706 URL des Eerstveröffentlichers
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