Reasoning with probabilistic and deterministic graphical models exact algorithms
Graphical models (e.g., Bayesian and constraint networks, influence diagrams, and Markov decision processes) have become a central paradigm for knowledge representation and reasoning in both artificial intelligence and computer science in general. These models are used to perform many reasoning task...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
[San Rafael, CA]
Morgan & Claypool
2019
|
| Ausgabe: | second edition |
| Schriftenreihe: | Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning
#41 |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
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