Merkmalskonstruktion für machine learning Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

Merkmalskonstruktion für machine learning Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Zheng, Alice (VerfasserIn), Casari, Amanda (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Lotze, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
English
Veröffentlicht: Heidelberg O'Reilly [2019]
Ausgabe:1. Auflage
Schlagworte:
(Produktform)Paperback / softback
(Zielgruppe)Allgemein
(Zielgruppe)- Data Scientists - Datenanalysten - Studenten der Informatik
(Produktform (spezifisch))Unsewn / adhesive bound
Feature Engineering
Machine Learning
Data Science
Big Data
Python
scikit-learn
Algorithmen
NumPy
matplotlib
KI
AI
Artificial Intelligence
Künstliche Intelligenz
Neuronale Netze
Deep Learning
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
(VLB-WN)1633: Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Programmiersprachen
Merkmalsextraktion
Datenaufbereitung
Rohdaten
pandas > Software
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