Using automated texture features to determine the probability for masking of a tumor on mammography, but not ultrasound

Using automated texture features to determine the probability for masking of a tumor on mammography, but not ultrasound

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Häberle, Lothar (VerfasserIn), Hack, Carolin C. (VerfasserIn), Heusinger, Katharina (VerfasserIn), Wagner, Florian (VerfasserIn), Jud, Sebastian M. (VerfasserIn), Uder, Michael (VerfasserIn), Beckmann, Matthias W. (VerfasserIn), Schulz-Wendtland, Rüdiger (VerfasserIn), Wittenberg, Thomas (VerfasserIn), Fasching, Peter A. (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Erlangen Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) 2017
Schlagworte:
Mammography screening
Texture analysis
Masking
Mammographic density
Sensitivity
Risk prediction
Variable selection
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