Generalized principal component analysis
This book provides a comprehensive introduction to the latest advances in the mathematical theory and computational tools for modeling high-dimensional data drawn from one or multiple low-dimensional subspaces (or manifolds) and potentially corrupted by noise, gross errors, or outliers. This challen...
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| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
New York ; Heidelberg ; Dordrecht ; London
Springer
[2016]
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| Schriftenreihe: | Interdisciplinary applied mathematics
volume 40 |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
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