Co-evolution of operator settings in genetic algorithms

Abstract: "Typical genetic algorithm implementations use operator settings that are fixed throughout a given run. Varying these settings is known to improve performance -- the problem is knowing how to vary them. One approach is to encode the operator settings into each member of the GA populat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Tuson, Andrew (VerfasserIn), Ross, Peter (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:English
Veröffentlicht: Edinburgh 1996
Schriftenreihe:University <Edinburgh> / Department of Artificial Intelligence: DAI research paper 789
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