Co-evolution of operator settings in genetic algorithms
Abstract: "Typical genetic algorithm implementations use operator settings that are fixed throughout a given run. Varying these settings is known to improve performance -- the problem is knowing how to vary them. One approach is to encode the operator settings into each member of the GA populat...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
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Format: | Buch |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
Edinburgh
1996
|
Schriftenreihe: | University <Edinburgh> / Department of Artificial Intelligence: DAI research paper
789 |
Schlagworte: | |
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