A promising genetic algorithm approach to job-shop scheduling, rescheduling, and open-shop scheduling problems

Abstract: "The general job-shop scheduling problem is known to be extremely hard. We describe a GA approach which produces reasonably good results very quickly on standard benchmark job-shop scheduling problems, better than previous efforts using genetic algorithms for this task, and comparable...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Fang, Hsiao-Lan (VerfasserIn), Ross, Peter (VerfasserIn), Corne, Dave (VerfasserIn)
Format: Buch
Sprache:English
Veröffentlicht: Edinburgh 1993
Schriftenreihe:University <Edinburgh> / Department of Artificial Intelligence: DAI research paper 623
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