Learning in the presence of inaccurate information
Abstract: "In this paper we discuss the effects of errors in input data on recursion theoretic learning. We consider three types of inaccuracy in input data depending on the presence of extra data (noise), missing data (incompleteness) or both (imperfection). We show that for function learning...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Rochester, NY
1989
|
| Schriftenreihe: | University of Rochester <Rochester, NY> / Department of Computer Science: Technical report
279 |
| Schlagworte: | |
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