What predicts nitrous oxide emissions and denitrification N-loss from European soils?

N20 emissions and denitrification N‐losses. precipitation, air temperature, soil moisture, bulk density and content of mineral N were monitored in 9 different agricultural soils in 6 European countries throughout the vegetation period (April to September) 1992 and 1993. N2O emissions and denitrification N‐losses were log‐normal distributed, reflecting high temporal changes. While small flux rates (< 2 g N ha−1 d−1) were detectable every day, high rates (> 10 g N ha−1 d−1) were measured after fertilization. An attempt to relate the emission variables to climate and soil variables was made through the use of correlation analysis. The mean N20 emissions from soil were significantly correlated with the soil properties clay, organic C and mineral N content and the amount of applied mineral N fertilizer. The best prediction of the N2O emission rates (r2 = 0.734) was achieved by multiple linear regression using the soil parameter clay and mineral N. Only 50% of the observed variation could be explained by the factors Corg and mineral N, which describe the substrate availability for microbial processes. No successful statistical model was found for the prediction of denitrification N‐losses. Was bestimmt die Vorhersagbarkeit von Lachgasemissionen und N‐Verlusten durch Denitrifikation aus europäischen Böden? In den Jahren 1992 und 1993 wurden während der Vegetationsperiode (April bis September) N20‐Emissionen und N‐Verluste durch Denitrifikation. Niederschlag, Lufttemperatur, Bodenfeuchte, Lagerungsdichte und Gehalte an mineralischem N an 9 verschiedenen Böden in 6 europäischen Ländern aufgezeichnet. N2O‐Emissionen und N‐Verluste durch Denitrifikation waren lognormal verteilt, was ihre hohe jahreszeitliche Variabilität widerspiegelte. Während geringe Abgaberaten (< 2 g N ha−1 d−1) jeden Tag feststellbar waren, konnten hohe Raten (> 10 g N ha−1 d−) nur nach Düngung gemessen werden. Durch Korrelationsanalysen wurde versucht, die Emissionsvariablen mit Klima‐ und Bodenvariablen in Beziehung zu setzen. Die mittleren N2O‐Emissionen waren signifikant mit den Bodeneigenschaften Gehalt an Ton, organischem C und mineralischem N und der Menge des verwendeten mineralischen N‐Düngers korreliert. Die beste Vorhersage der N2O‐Emissionen gelang durch multiple lineare Regression mittels der Bodeneigenschaften Ton und mineralischem N. Nur 50% der beobachteten Variation konnte mittels der Faktoren organischer C und mineralischer N erklärt werden, welche die Substratver‐fügbarkeit fü