Verwaltung und Auswertung von Umkehrosmose‐Anlagendaten zur statistischen Voraussage

Es werden zwei Möglichkeiten vorgestellt, die Leistung einer Umkehrosmoseanlage zu bewerten. Dabei basiert die erste Möglichkeit auf einer Vergleichsrechnung mit einer Auslegungssoftware. Diese Methode ist hilfreich, wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen. Als zweite Möglichkeit wird die Normali...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Chemie ingenieur technik 2019-08, Vol.91 (8), p.1179-1185
Hauptverfasser: Lipnizki, Jens, Dölchow, Uli
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:Es werden zwei Möglichkeiten vorgestellt, die Leistung einer Umkehrosmoseanlage zu bewerten. Dabei basiert die erste Möglichkeit auf einer Vergleichsrechnung mit einer Auslegungssoftware. Diese Methode ist hilfreich, wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen. Als zweite Möglichkeit wird die Normalisierung bewertet. Für die Normalisierung wird häufig Microsoft Excel als Hilfsmittel verwendet. Eine Excel‐Auswertung ist jedoch gerade bei großen Datenmengen schwierig und bietet nicht ausreichend Schutz vor Manipulationen. Eine neue Datensoftware, die dies verbessert, wird vorgestellt. Two options are presented to evaluate the performance of a reverse osmosis system. The first possibility is based on a comparison calculation with a design software. This method is helpful when only a limited amount of data is available. As a second possibility the normalization is evaluated. For normalization, Microsoft Excel is often used as a tool. However, an Excel evaluation is difficult especially for large amounts of data and does not provide sufficient protection against manipulation. A new data software that enhances this is presented. Die Berechnung und die Normalisierung einer Umkehrosmoseanlage werden eingesetzt, um die Leistung der Anlage zu validieren. Beide Optionen werden erläutert und bewertet. Es wird eine neue Software vorgestellt, die auch eine Normalisierung von großen Datenmengen ermöglicht und Schwächen der gängigen Normalisierung basierend auf Microsoft Excel löst.
ISSN:0009-286X
1522-2640
DOI:10.1002/cite.201900034