Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau
Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasu...
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Veröffentlicht in: | ce/papers 2017-03, Vol.1 (1), p.142-152 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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creator | Scheideler, Eva Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea Scheideler, Josef |
description | Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld und Zeit einsparen.
Statistical Modelling to support Industry 4.0 in Glass Construction. Easy to use without expert knowledge – such a planning tool saves time and money. This article introduces a new and efficient calculation option, which enables sales staff or architects to quickly check if a chosen all side supported glass pane is resistance to a soft body impact at an early stage of planning. Statistical modeling and simulation calculations are used. The method was verified according to DIN 18008 part 4 and part 6 by means of finite element calculation and reference data sets. It cannot replace a final static assessment (e. g. verifiable statics), but it can provide reliable estimates in the area of planning and this saves time and money. |
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Statistical Modelling to support Industry 4.0 in Glass Construction. Easy to use without expert knowledge – such a planning tool saves time and money. This article introduces a new and efficient calculation option, which enables sales staff or architects to quickly check if a chosen all side supported glass pane is resistance to a soft body impact at an early stage of planning. Statistical modeling and simulation calculations are used. The method was verified according to DIN 18008 part 4 and part 6 by means of finite element calculation and reference data sets. It cannot replace a final static assessment (e. g. verifiable statics), but it can provide reliable estimates in the area of planning and this saves time and money.</description><identifier>ISSN: 2509-7075</identifier><identifier>EISSN: 2509-7075</identifier><identifier>DOI: 10.1002/cepa.16</identifier><language>eng</language><subject>computer experiments ; Computersimulation ; cost efficiency ; Industrie 4.0 ; industry 4.0 ; kosteneffizient ; metamodel ; Metamodell ; Pendelschlag ; soft body impact</subject><ispartof>ce/papers, 2017-03, Vol.1 (1), p.142-152</ispartof><rights>Ernst & Sohn Verlag für Architektur und technische Wissenschaften GmbH & Co. KG, Berlin</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002%2Fcepa.16$$EPDF$$P50$$Gwiley$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002%2Fcepa.16$$EHTML$$P50$$Gwiley$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,776,780,1411,27901,27902,45550,45551</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Scheideler, Eva</creatorcontrib><creatorcontrib>Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea</creatorcontrib><creatorcontrib>Scheideler, Josef</creatorcontrib><title>Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau</title><title>ce/papers</title><description>Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld und Zeit einsparen.
Statistical Modelling to support Industry 4.0 in Glass Construction. Easy to use without expert knowledge – such a planning tool saves time and money. This article introduces a new and efficient calculation option, which enables sales staff or architects to quickly check if a chosen all side supported glass pane is resistance to a soft body impact at an early stage of planning. Statistical modeling and simulation calculations are used. The method was verified according to DIN 18008 part 4 and part 6 by means of finite element calculation and reference data sets. It cannot replace a final static assessment (e. g. verifiable statics), but it can provide reliable estimates in the area of planning and this saves time and money.</description><subject>computer experiments</subject><subject>Computersimulation</subject><subject>cost efficiency</subject><subject>Industrie 4.0</subject><subject>industry 4.0</subject><subject>kosteneffizient</subject><subject>metamodel</subject><subject>Metamodell</subject><subject>Pendelschlag</subject><subject>soft body impact</subject><issn>2509-7075</issn><issn>2509-7075</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid/><recordid>eNqVjrsKwjAYhYMoWLT4CtnF-ifaVkcp3gZBUOcQ26iRGCUXRZ_NzRfTgoOrcOAcPs7wIdQiEBEA2s3FhUckqaCAxjDspJDG1Z9dR6G1RwDoUUIGlAZovnLcSftJfhB4cS6EUlIYr_f44Q3eaCeMda-ne5ToetZ4rgtvnZEC9yPA8oSnitst901U23FlRfjtBmpPxuts1rlJJe7sYuSJmzsjwEpTVpoykrBsvByRpPff-w3-y0eP</recordid><startdate>201703</startdate><enddate>201703</enddate><creator>Scheideler, Eva</creator><creator>Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea</creator><creator>Scheideler, Josef</creator><scope/></search><sort><creationdate>201703</creationdate><title>Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau</title><author>Scheideler, Eva ; Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea ; Scheideler, Josef</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wiley_primary_10_1002_cepa_16_CEPA163</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2017</creationdate><topic>computer experiments</topic><topic>Computersimulation</topic><topic>cost efficiency</topic><topic>Industrie 4.0</topic><topic>industry 4.0</topic><topic>kosteneffizient</topic><topic>metamodel</topic><topic>Metamodell</topic><topic>Pendelschlag</topic><topic>soft body impact</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Scheideler, Eva</creatorcontrib><creatorcontrib>Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea</creatorcontrib><creatorcontrib>Scheideler, Josef</creatorcontrib><jtitle>ce/papers</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Scheideler, Eva</au><au>Ahlemeyer‐Stubbe, Andrea</au><au>Scheideler, Josef</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Statistische Modellierung zur Unterstützung von Industrie 4.0 im Glasbau</atitle><jtitle>ce/papers</jtitle><date>2017-03</date><risdate>2017</risdate><volume>1</volume><issue>1</issue><spage>142</spage><epage>152</epage><pages>142-152</pages><issn>2509-7075</issn><eissn>2509-7075</eissn><abstract>Einfach, ohne Expertenwissen anzuwenden – solch ein Planungswerkzeug spart Zeit und Geld. Dieser Artikel stellt eine neue, effiziente Berechnungsmöglichkeit vor, die z.B. Vertriebsmitarbeiter oder Architekten befähigt, Risiken bezüglich Durch‐ oder Absturzsicherheit bei allseitig gelagerten Verglasungen früh in der Planung schnell abzuprüfen. Dabei werden statistische Modelle und Simulationsberechnungen eingesetzt. Verifiziert wurde die Methode gemäß DIN 18008 Teil 4 und Teil 6 mit den Möglichkeiten der Finite‐Element‐Rechnung und Referenzdatensätzen. Sie kann eine finale statische Beurteilung (z.B. prüffähige Statik) nicht ersetzen, doch sie kann im Lauf der Planung verlässliche Abschätzungen liefern und somit Geld und Zeit einsparen.
Statistical Modelling to support Industry 4.0 in Glass Construction. Easy to use without expert knowledge – such a planning tool saves time and money. This article introduces a new and efficient calculation option, which enables sales staff or architects to quickly check if a chosen all side supported glass pane is resistance to a soft body impact at an early stage of planning. Statistical modeling and simulation calculations are used. The method was verified according to DIN 18008 part 4 and part 6 by means of finite element calculation and reference data sets. It cannot replace a final static assessment (e. g. verifiable statics), but it can provide reliable estimates in the area of planning and this saves time and money.</abstract><doi>10.1002/cepa.16</doi><tpages>11</tpages></addata></record> |
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