隐私关注对算法推荐类新闻App用户信息安全行为的影响研究

G203; 以大数据为支撑的算法推荐类新闻 App 聚焦用户的个性化需求,为用户带来了更为便捷和智能的体验;但同时,这种以收集、分析个人数据为前提的技术逻辑,也给用户的信息安全埋下了巨大的风险隐患.基于363份有效问卷的数据,对隐私关注与算法推荐类新闻 App用户信息安全行为之间的关系展开实证研究,重点探求隐私保护和隐私倦怠在其中发挥的中介作用.研究发现:用户在使用算法推荐类新闻 App 时,隐私关注对隐私心理的产生具有关键作用;用户的隐私关注会对其信息安全行为产生正向影响,其中隐私保护和隐私倦怠心理发挥了显著的中介效应.研究发现并解释了隐私心理对信息安全行为的作用过程,加深了对用户网络信息获...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	河南工业大学学报（社会科学版） 2021, Vol.37 (6), p.15-23
Hauptverfasser:	陈梦如, 李晓云
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	G203; 以大数据为支撑的算法推荐类新闻 App 聚焦用户的个性化需求,为用户带来了更为便捷和智能的体验;但同时,这种以收集、分析个人数据为前提的技术逻辑,也给用户的信息安全埋下了巨大的风险隐患.基于363份有效问卷的数据,对隐私关注与算法推荐类新闻 App用户信息安全行为之间的关系展开实证研究,重点探求隐私保护和隐私倦怠在其中发挥的中介作用.研究发现:用户在使用算法推荐类新闻 App 时,隐私关注对隐私心理的产生具有关键作用;用户的隐私关注会对其信息安全行为产生正向影响,其中隐私保护和隐私倦怠心理发挥了显著的中介效应.研究发现并解释了隐私心理对信息安全行为的作用过程,加深了对用户网络信息获取行为的理解.
ISSN:	1673-1751