城市二手房价格的影响因素及其空间效应——基于MGWR模型对南京的实证

基于二手房交易信息,采用特征价格模型和多尺度地理加权回归法分析了2020年南京二手房价格的影响因素及其空间效应.结果表明:(1)南京二手房成交单价由主城向副城区递减,在影响因素中,卧室数、到最近地铁站距离、到最近中学距离、到最近小学距离和到最近医院距离为全局变量;到市中心和公园距离影响最为局限;面积、朝向和楼层的带宽介于中间.(2)在影响效果上,面积和楼层对二手房单价影响为负,卧室数、朝向、绿化率影响为正;距离地铁站、市中心、医院、学校、公园越近,二手房单价越高.(3)建筑特征中,卧室数和楼层的影响较大,前者在仙林、东山、城南较为突出,后者在鼓楼、秦淮、玄武老城区明显;区位特征中,邻近市中心比邻近地铁对成交单价的影响大,前者集中于老城区,后者在江宁影响强;邻里特征中,到小学和医院距离的影响大,小学的影响高于中学,从主城区往郊区递减.