变权重连接P波和S波到时数据的微震震源Bayes定位方法及应用

微震震源定位是微震监测领域的一项关键性技术,传统的矿山微震定位方法采用基于P波或S波的走时射线追踪定位算法.然而,可用于微震事件定位的到时数据少,致使定位结果误差偏大.联合P波和S波到时的目标函数可取得更好的定位结果.已有研究面临着以下几个挑战:1)联合权重应该是一个由P波和S波到时数据质量决定的自由参数;2)对同一微震事件定位时,使用的全部到时数据中含有不良数据.为此,本文提出了一种变权重连接P波和S波到时数据的贝叶斯定位方法用于微震震源定位.为减少异常到时数据的影响,每次迭代随机选择80%的到时数据.本文使用2个理论事件和8个矿山爆破事件对所提出方法进行了测试.模拟结果表明,当分别在P波和S波的走时数据中添加2 ms和4 ms的高斯噪声时,采用本文方法的平均定位误差仅为9.96 m.应用结果表明,与单P波贝叶斯定位方法和单S波贝叶斯定位方法相比,采用本文方法的平均定位误差为31.97 m,定位精度分别提高了25.40%和60.78%.