一种改进的车牌图像识别算法

提出了基于改进的边缘检测和数学形态学结合的车牌图像识别新方法．首先将采集到的彩色车牌图像转化为灰度车牌图像，然后利用Sobel算子进行边缘检测，接着对灰度化的车牌图像进行形态学的腐蚀处理，得到平滑图像的轮廓，再进行X方向的定位和Y方向的定位及区域校正得到车牌的区域．通过对车牌图像的二值化和形态滤波把车牌上的字符给有效分割出来，最后采用模版匹配的方法进行车牌字符的识别．从仿真的结果看：可以准确提取车牌位置的字符，字符识别的准确率较高，且识别的速度快．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	周口师范学院学报 2013, Vol.30 (2), p.50-52
1. Verfasser:	梁英波张利红姚慧
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	数学形态学车牌定位车牌识别边缘检测
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	提出了基于改进的边缘检测和数学形态学结合的车牌图像识别新方法．首先将采集到的彩色车牌图像转化为灰度车牌图像，然后利用Sobel算子进行边缘检测，接着对灰度化的车牌图像进行形态学的腐蚀处理，得到平滑图像的轮廓，再进行X方向的定位和Y方向的定位及区域校正得到车牌的区域．通过对车牌图像的二值化和形态滤波把车牌上的字符给有效分割出来，最后采用模版匹配的方法进行车牌字符的识别．从仿真的结果看：可以准确提取车牌位置的字符，字符识别的准确率较高，且识别的速度快．
ISSN:	1671-9476