基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法

短期电力负荷的准确预测是电力系统安全经济运行的重要条件.为了提高电力系统短期负荷预测的准确性,提出一种基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法.首先,对影响电力系统短期负荷的气象特征、日类型特征和历史负荷特征的构建方法进行优化,为负荷预测模型提供更多先验知识;然后,考虑输入特征和输出预测向量的特点,构建结合卷积神经网络与全连接层的短期电力负荷预测模型;最后,通过算例验证基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法在实际负荷预测任务中的效果.算例结果表明,对气象特征、日类型特征和历史负荷特征等关键特征的优化,均有利于提升电力系统短期负荷预测的准确性.