智慧军营网上党校中智能化文本分类应用设计
TP391; 针对智慧军营系统网上党校功能板块的分类学习和推送需求,分析其海量学习任务、新闻通知和组织管理等文档特性,提出了一种高效可行的智能化数据分析设计方案.首先,分析了网上党校各功能模块文本数据的相似性;其次,研究了系统十大建设板块中文本主题划分的聚类融合、文本知识特征抽取及递推关系构建3类关键技术;然后,提出了一种基于党政知识块摘要和深度学习模型的文档分类算法;最后,利用专家方阵、党建研究等板块的文档数据,验证了该算法的有效性,表明该设计方案可通过智能辅助系统为党政工作者提供决策支持,从而实现提高办事质量和效率的目标....
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Veröffentlicht in: | 指挥信息系统与技术 2023, Vol.14 (6), p.71-77 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP391; 针对智慧军营系统网上党校功能板块的分类学习和推送需求,分析其海量学习任务、新闻通知和组织管理等文档特性,提出了一种高效可行的智能化数据分析设计方案.首先,分析了网上党校各功能模块文本数据的相似性;其次,研究了系统十大建设板块中文本主题划分的聚类融合、文本知识特征抽取及递推关系构建3类关键技术;然后,提出了一种基于党政知识块摘要和深度学习模型的文档分类算法;最后,利用专家方阵、党建研究等板块的文档数据,验证了该算法的有效性,表明该设计方案可通过智能辅助系统为党政工作者提供决策支持,从而实现提高办事质量和效率的目标. |
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ISSN: | 1674-909X |
DOI: | 10.15908/j.cnki.cist.2023.06.011 |