基于GBVS模型和引导滤波的遥感图像融合

基于GBVS模型和引导滤波的遥感图像融合

TP751.1; 针对全色和多光谱图像融合问题,提出了一种利用基于图形的视觉显著性(GBVS)模型和引导滤波的遥感图像融合方法.首先,对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度(IHS)变换,利用简化GBVS模型对显著图比较,得到初始权重图;然后,采用引导滤波优化初始权重图,分别融合2种图像的平滑信息和细节信息;最后,经IHS逆变换后得到最终的融合结果.试验结果表明,与5种遥感图像融合方法相比,该方法得到的融合结果在主观视觉效果及客观定量评价指标上优于其他方法,且运行时间至少缩短了50％....

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Veröffentlicht in:指挥信息系统与技术 2020, Vol.11 (1), p.68-79
Hauptverfasser: 吴诗婳, 袁肆益, 栾伟, 杨奇
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP751.1; 针对全色和多光谱图像融合问题,提出了一种利用基于图形的视觉显著性(GBVS)模型和引导滤波的遥感图像融合方法.首先,对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度(IHS)变换,利用简化GBVS模型对显著图比较,得到初始权重图;然后,采用引导滤波优化初始权重图,分别融合2种图像的平滑信息和细节信息;最后,经IHS逆变换后得到最终的融合结果.试验结果表明,与5种遥感图像融合方法相比,该方法得到的融合结果在主观视觉效果及客观定量评价指标上优于其他方法,且运行时间至少缩短了50％.
ISSN:1674-909X
DOI:10.15908/j.cnki.cist.2020.01.013