空战场多分支态势仿真生成方法

TP391.9; 针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法.该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块.首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征.通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:指挥信息系统与技术 2019, Vol.10 (3), p.11-17
Hauptverfasser: 唐剑, 张杰勇, 焦志强, 刁联旺, 李玉萍
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391.9; 针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法.该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块.首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征.通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑.
ISSN:1674-909X
DOI:10.15908/j.cnki.cist.2019.03.003