基于小波分析与ARIMA模型的城际高铁客流量预测

城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测.为提高城际高铁客流预测精度,先通过小波分析对高铁客流量数据进行平稳化处理,再构建自回归差分移动平均(ARIMA)模型进行预测.应用该方法预测某城际高铁站日客流量,结果表明,文章提出的方法获得了更高的高铁客流量预测精度....

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Veröffentlicht in:	中国市场 2020 (19), p.6-8
Hauptverfasser:	孙尹硕, 潘思敏, 耿立艳, 于建立
Format:	Magazinearticle
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	城际高铁客流量序列呈现出不平稳和波动性特征,常规预测方法很难对其进行精准预测.为提高城际高铁客流预测精度,先通过小波分析对高铁客流量数据进行平稳化处理,再构建自回归差分移动平均(ARIMA)模型进行预测.应用该方法预测某城际高铁站日客流量,结果表明,文章提出的方法获得了更高的高铁客流量预测精度.
ISSN:	1005-6432
DOI:	10.13939/j.cnki.zgsc.2020.19.006