儿童法定传染病流行特征及发病趋势预测分析

儿童法定传染病流行特征及发病趋势预测分析

R181; 目的 通过分析近年来儿童传染病发病情况,为儿童传染病的有效防控提供依据.方法 采用描述性流行病学方法对安徽省某三级综合医院2015—2019年报告的儿童传染病资料进行统计分析,并应用自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测其流行趋势.结果 2015—2019年共报告0～14岁儿童法定传染病5914例,发病呈双峰分布,分别为4—7月、10—12月.散居儿童和幼托儿童的首位报告疾病均为手足口病,学生的首位报告疾病为水痘.2020年1—12月的日报告均数预测分别为9.40、7.18、8.27、8.99、12.1...

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Veröffentlicht in:中国医院管理 2023, Vol.43 (2), p.46-52
Hauptverfasser: 刘瑞, 闫敏敏, 魏嵘, 张进, 汪卓赟, 周典
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:R181; 目的 通过分析近年来儿童传染病发病情况,为儿童传染病的有效防控提供依据.方法 采用描述性流行病学方法对安徽省某三级综合医院2015—2019年报告的儿童传染病资料进行统计分析,并应用自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测其流行趋势.结果 2015—2019年共报告0～14岁儿童法定传染病5914例,发病呈双峰分布,分别为4—7月、10—12月.散居儿童和幼托儿童的首位报告疾病均为手足口病,学生的首位报告疾病为水痘.2020年1—12月的日报告均数预测分别为9.40、7.18、8.27、8.99、12.17、14.02、16.42、11.57、11.91、10.40、13.27、13.99,预测值普遍高于实际值.结论 儿童传染病发病有明显的季节和周期规律,且病种结构发生了新变化,通过对ARIMA模型优化调整以预测其发病趋势,有助于充分认识儿童传染病的发病规律.
ISSN:1001-5329