基于神经网络的TC21合金本构关系模型

本构方程是描述材料变形和有限元模拟基本信息必要的数学模型，它反映流动应力与应变、应变率和温度综合作用的高度非线性关系。基于Gleeble?1500热模拟机上进行等温压缩试验获得的实验数据，系统研究TC21钛合金的流变行为，并采用BP人工神经网络建立该合金的本构关系模型。在该模型中，输入变量为应变、应变速率和变形温度，输出变量为流动应力。与传统方法相比，利用BP人工神经网络所建立的本构关系模型能够更好地表征试验数据及描述整个变形过程。