国际学习分析技术研究进展与趋势分析 ——基于2014年至2016年Journal of Learning Analytics论文分析

G443; 学习分析技术是采集与学习活动相关的学习者数据,并运用多种方法和工具全方面解读数据的技术,它能够记录分析学习环境和学习轨迹,进而发现学习规律,预测学习结果,为学习者提供相应的学习策略,促进有效学习.本研究选取Journal of Learning Analytics期刊2014年至2016年发表的112篇文章作为样本,梳理了学习分析技术的内涵和特点,归纳分析了六类热点研究主题,分别是学生日志数据分析、在线话语数据分析、学习评价数据分析、多模态数据分析、学习预警数据分析、伦理隐私数据分析.最后,从分析技术、跨学科研究、情感数据、多模态数据、基础教育应用五个方面,探讨了学习分析技术在教育...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	中国远程教育（综合版） 2019 (3), p.14-22
Hauptverfasser:	潘青青, 杨现民, 陈世超
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	G443; 学习分析技术是采集与学习活动相关的学习者数据,并运用多种方法和工具全方面解读数据的技术,它能够记录分析学习环境和学习轨迹,进而发现学习规律,预测学习结果,为学习者提供相应的学习策略,促进有效学习.本研究选取Journal of Learning Analytics期刊2014年至2016年发表的112篇文章作为样本,梳理了学习分析技术的内涵和特点,归纳分析了六类热点研究主题,分别是学生日志数据分析、在线话语数据分析、学习评价数据分析、多模态数据分析、学习预警数据分析、伦理隐私数据分析.最后,从分析技术、跨学科研究、情感数据、多模态数据、基础教育应用五个方面,探讨了学习分析技术在教育教学应用方面的研究趋势.
ISSN:	1009-458X