算法行政问责的机制与评估
D035; 基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革.算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险.为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策.每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制,分析机制运行假设和实施中反馈的问题.结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估,发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足.政府数字化转型背景下,我国算法行政问责制度需要体系化展开,结合我国现...
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| Veröffentlicht in: | 中国行政管理 2024, Vol.40 (1), p.89-99 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | D035; 基于大数据与机器学习的第三代算法推动政府部门自动化行政变革.算法行政放大算法常规风险的同时,也凸显出行政领域的特殊风险.为规范算法行政活动,欧美地区实施了第一波算法行政问责政策.每一政策都反映为一种或多种问责机制,以运行机制和问责主体为标准从中析出科技伦理问责、算法影响评估、透明度机制、行政程序法问责、审计/监管检查、独立问责机构、禁令/暂停措施、政府采购等八种问责机制,分析机制运行假设和实施中反馈的问题.结合行政问责理论对欧美算法行政问责政策进行总体评估,发现现有政策在信息提供、质询强度和有效激励等方面存在不足.政府数字化转型背景下,我国算法行政问责制度需要体系化展开,结合我国现状和欧美经验教训,提出优化算法行政问责制度体系的建议. |
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| ISSN: | 1006-0863 |
| DOI: | 10.19735/j.issn.1006-0863.2024.01.08 |