权威调控与知识生产:中国政策试验的双重逻辑 ——基于能源领域四项试点的案例比较
D035; 政策试验既是国家实现治理目标的政治行动,也是知识生产的科学过程.已有文献较少剖析政策试验中政治和科学两种逻辑的具体运作.本文构建了"权威调控-知识生产"分析框架,区分政策试验的四种模式:指令-破冰、倡议-示范、授权-择优、扶持-助推.并选择能源领域的四项试点开展案例研究.研究发现,权威调控与知识生产是政策试验的两种主导逻辑,当议题的战略性较高时,中央通过试点指令、专项督察强化调控,也会通过观望成效、延时推广弱化对其他试点的调控.当技术路线清晰时,政策试验遵循"试对"路径,通过自我对照得出结论;反之,决策者应用"试错"方式触...
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Veröffentlicht in: | 中国行政管理 2022 (5), p.89-96 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | D035; 政策试验既是国家实现治理目标的政治行动,也是知识生产的科学过程.已有文献较少剖析政策试验中政治和科学两种逻辑的具体运作.本文构建了"权威调控-知识生产"分析框架,区分政策试验的四种模式:指令-破冰、倡议-示范、授权-择优、扶持-助推.并选择能源领域的四项试点开展案例研究.研究发现,权威调控与知识生产是政策试验的两种主导逻辑,当议题的战略性较高时,中央通过试点指令、专项督察强化调控,也会通过观望成效、延时推广弱化对其他试点的调控.当技术路线清晰时,政策试验遵循"试对"路径,通过自我对照得出结论;反之,决策者应用"试错"方式触发知识生产,在横向比较、因果推断的基础上研判趋势.在权威调控下,政策试验形成了检验型、进化型、纠偏型、靶向型四种知识生产机制.提升试验的有效性,需要发挥政治权威在推动试点产出中的优势,也要避免政治信号弱化后试点难推广的问题;适当提升"试错"在政策试验中的比重,增加代表性地区的数量充实对照组,更充分地发现偏误,精准识别试点绩效. |
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ISSN: | 1006-0863 |
DOI: | 10.19735/j.issn.1006-0863.2022.05.11 |