分布式光伏电站功率预测与储能模组设计研究

O462; 分布式光伏电站功率预测和储能模组设计是人工智能技术在光伏发电系统中应用的重要研究方向.研究设计分布式光伏电站功率预测和储能模组,不仅能够提高光伏发电系统的效率和经济效益,还可以推动可再生能源技术的发展和应用.该文对广域气象资源数据做IDW插值运算,获取光伏电站所需要的气象要素,应用线性回归算法获取光伏电站功率预测值,采用经典R-C电路模型并应用PID控制算法,实现了对基于分布式光伏电站功率预测的储能模组充放电功率进行控制并合理储能的目标,以期提高光伏发电系统的效率和经济效益,推动可再生能源技术的发展和应用....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	中国新技术新产品 2023 (8), p.58-60
1. Verfasser:	崔永
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	O462; 分布式光伏电站功率预测和储能模组设计是人工智能技术在光伏发电系统中应用的重要研究方向.研究设计分布式光伏电站功率预测和储能模组,不仅能够提高光伏发电系统的效率和经济效益,还可以推动可再生能源技术的发展和应用.该文对广域气象资源数据做IDW插值运算,获取光伏电站所需要的气象要素,应用线性回归算法获取光伏电站功率预测值,采用经典R-C电路模型并应用PID控制算法,实现了对基于分布式光伏电站功率预测的储能模组充放电功率进行控制并合理储能的目标,以期提高光伏发电系统的效率和经济效益,推动可再生能源技术的发展和应用.
ISSN:	1673-9957
DOI:	10.3969/j.issn.1673-9957.2023.08.019