大数据背景下精准医疗研究热点分析
R-1%R319; 目的 探讨大数据背景下精准医疗领域的研究现状,为相关研究人员提供参考.方法 以PubMed数据库、万方数据库为检索对象,检索2010~2018年全球有关“大数据和精准医疗”为主题的文献,采用文献计量学方法,从发文量年度变化趋势、国家/地区分布、期刊来源情况、高频关键词等几方面分析目前研究现状.结果 PubMed数据库共检索到相关文献498篇,万方数据库共检索到文献1161篇,发文量在2015年之前均为缓慢发展期,2015年之后出现快速增长期,聚焦的疾病主要为乳腺癌、肺癌、肝癌、结(直)肠癌等疾病,主要涉及基因组学、数据挖掘、靶向治疗等方面.结论 利用数据挖掘、机器学习等大数...
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Veröffentlicht in: | 中国卫生事业管理 2020, Vol.37 (6), p.401-462 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | R-1%R319; 目的 探讨大数据背景下精准医疗领域的研究现状,为相关研究人员提供参考.方法 以PubMed数据库、万方数据库为检索对象,检索2010~2018年全球有关“大数据和精准医疗”为主题的文献,采用文献计量学方法,从发文量年度变化趋势、国家/地区分布、期刊来源情况、高频关键词等几方面分析目前研究现状.结果 PubMed数据库共检索到相关文献498篇,万方数据库共检索到文献1161篇,发文量在2015年之前均为缓慢发展期,2015年之后出现快速增长期,聚焦的疾病主要为乳腺癌、肺癌、肝癌、结(直)肠癌等疾病,主要涉及基因组学、数据挖掘、靶向治疗等方面.结论 利用数据挖掘、机器学习等大数据技术实现肿瘤、罕见病等疾病的精准诊疗是精准医疗的一个发展趋势. |
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ISSN: | 1004-4663 |