花生每荚种子数相关性状QTL的定位
[目的]花生是重要的油料作物和经济作物,高产一直是花生育种的主要目标,决定产量的因素是单位面积的种子数和仁重.单位面积种子数是种植密度、每株荚数和每荚种子数的乘积.因此,对花生每荚果种子数相关性状进行QTL分析,有助于发掘该性状相关基因/位点,为花生产量相关性状分子育种提供重要的理论依据.[方法]以四粒红x冀农黑3号构建的RIL群体为研究材料,于2018年(E1)和2020年(E2)在河北省保定市河北农业大学清苑试验站(115°30′E,38°40′N)种植鉴定,收获时调查统计单仁果数、双仁果数以及多仁果数表型值,利用河北农业大学花生创新团队实验室构建的高密度遗传图谱,采用QTL Icimap...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 中国农业科学 2022-07, Vol.55 (13), p.2500-2508 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | [目的]花生是重要的油料作物和经济作物,高产一直是花生育种的主要目标,决定产量的因素是单位面积的种子数和仁重.单位面积种子数是种植密度、每株荚数和每荚种子数的乘积.因此,对花生每荚果种子数相关性状进行QTL分析,有助于发掘该性状相关基因/位点,为花生产量相关性状分子育种提供重要的理论依据.[方法]以四粒红x冀农黑3号构建的RIL群体为研究材料,于2018年(E1)和2020年(E2)在河北省保定市河北农业大学清苑试验站(115°30′E,38°40′N)种植鉴定,收获时调查统计单仁果数、双仁果数以及多仁果数表型值,利用河北农业大学花生创新团队实验室构建的高密度遗传图谱,采用QTL Icimapping V4.2中的完备区间作图法对2个环境下的每荚种子数相关性状进行QTL定位与分析.[结果]单仁果率与双仁果率均呈正态分布,多仁果率呈偏正态分布.3个性状的QTL定位分析结果表明,共检测到11个QTL,可解释4.66%-22.34%的表型变异,加性效应为-9.35-9.42.其中,定位到5个多仁果率QTL,可解释3.19%-22.34%的表型变异,有1个QTL的加性效应为负值(-4.77),来自冀农黑3号,其余4个QTL的加性效应为正值(3.59-9.42),均来自母本四粒红;定位到2个单仁果率QTL,可解释4.97%-6.43%的表型变异,加性效应均为负值(-4.45和-4.54),均来自冀农黑3号;定位到4个双仁果率QTL,可解释3.46%-20.87%的表型变异,加性效应均为负值(-9.35--3.84),均来自冀农黑3号.这些QTL中,6个为主效QTL,其中,qRMSPA05被重复检测到,且可遗传表型变异为16.58%-17.34%,加性效应为7.69-8.12.[结论]定位6个主效QTL和1个主效稳定的多仁果率QTL,有助于改良花生产量性状,可以作为遗传改良的重要候选区段,用于分子标记辅助选择与精细定位研究. |
---|---|
ISSN: | 0578-1752 |
DOI: | 10.3864/j.issn.0578-1752.2022.13.002 |