基于天气预报信息的参考作物需水量预报研究

TV93%S274.1; 获得作物需水信息是农业灌溉管理与水资源优化配置的基础.为探索利用公共天气预报信息进行作物需水预测,研究尝试以PM公式和HS公式为基础,将天气预报信息进行定量转化后预测参考作物需水量,以期解决典型地区参考作物需水量预报难题.通过以武汉市为典型研究区,收集了武汉站2020年3月16日至2020年4月15日的每日对未来七天的天气预报数据,使用天气预报数据与PM公式和HS公式得出的预报值与使用历史监测数据和PM公式采用实测数据得出的标准值进行对比并对本文使用的方法进行了验证.结果表明,不同预报期内,预报值与标准值有一致的变化趋势,两种方法在1～2 d预报期的MAE平均值分别为0.69和0.675 mm/d;RMSE平均值分别为0.91和0.905 mm/d,基本满足需水量精度要求,而随着预报期的增加准确性在降低;两种方法的对比显示,HS法的相关系数总是相对较高且预报后期比PM法稳定,PM主要误差是由实际日照时数导致.当实际日照时数预报精度较差时推荐使用HS法,此方法具有良好的物理基础并且数据容易获取.