基于PSR和GA-Elman模型的露天矿区生态安全评价研究
X826; 针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题,以洛阳市三道庄露天矿区为研究对象,采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系,对2008~2017年矿区生态安全进行评价;利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,构建了GA-Elman预测模型,对2018~2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析.结果 表明:2008~2017年矿区生态安全综合指标呈W型上升趋势,从中度不安全等级转为轻度不安全等级,2018~2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势,基本处于较安全等级....
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Veröffentlicht in: | 中国矿业 2020, Vol.29 (2), p.65-71 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Magazinearticle |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | X826; 针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题,以洛阳市三道庄露天矿区为研究对象,采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系,对2008~2017年矿区生态安全进行评价;利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,构建了GA-Elman预测模型,对2018~2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析.结果 表明:2008~2017年矿区生态安全综合指标呈W型上升趋势,从中度不安全等级转为轻度不安全等级,2018~2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势,基本处于较安全等级. |
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ISSN: | 1004-4051 |