基于PSR和GA-Elman模型的露天矿区生态安全评价研究

X826; 针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题,以洛阳市三道庄露天矿区为研究对象,采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系,对2008~2017年矿区生态安全进行评价;利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,构建了GA-Elman预测模型,对2018~2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析.结果 表明:2008~2017年矿区生态安全综合指标呈W型上升趋势,从中度不安全等级转为轻度不安全等级,2018~2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势,基本处于较安全等级....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:中国矿业 2020, Vol.29 (2), p.65-71
Hauptverfasser: 王锦洋, 卢才武, 李发本, 章赛
Format: Magazinearticle
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:X826; 针对矿区植被破坏、水土流失等生态问题,以洛阳市三道庄露天矿区为研究对象,采用PSR模型构建矿区生态安全评价指标体系,对2008~2017年矿区生态安全进行评价;利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,构建了GA-Elman预测模型,对2018~2025年矿区生态安全变化趋势进行预测并分析.结果 表明:2008~2017年矿区生态安全综合指标呈W型上升趋势,从中度不安全等级转为轻度不安全等级,2018~2025年矿区生态安全综合指数呈上升趋势,基本处于较安全等级.
ISSN:1004-4051