XmR控制图的异常点检测算法研究

O1; 针对隔离森林异常点检测方法计算烦琐、耗时长等不足,提出基于XmR控制图的异常点检测算法.通过计算样本属性的单值均值、移动极差及其均值,绘制X图与mR图的控制界限和中心线,同时在图中绘制样本的单值属性;根据X图中超出界限的点对应的样本序号,与mR图中超出界限的点对应的样本序号加1,取并集,从数据中将其删除,然后将删除异常点后的数据代入CART、随机森林和支持向量机算法中进行实验验证.结果表明该方法与隔离森林方法相比具有更快的速度和更好的精度,为异常点检测提供了一种新的研究思路....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	中国科学技术大学学报 2020, Vol.50 (8), p.1110-1186
Hauptverfasser:	陈丽芳, 王荣杰, 刘云庆, 周旭
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	O1; 针对隔离森林异常点检测方法计算烦琐、耗时长等不足,提出基于XmR控制图的异常点检测算法.通过计算样本属性的单值均值、移动极差及其均值,绘制X图与mR图的控制界限和中心线,同时在图中绘制样本的单值属性;根据X图中超出界限的点对应的样本序号,与mR图中超出界限的点对应的样本序号加1,取并集,从数据中将其删除,然后将删除异常点后的数据代入CART、随机森林和支持向量机算法中进行实验验证.结果表明该方法与隔离森林方法相比具有更快的速度和更好的精度,为异常点检测提供了一种新的研究思路.
ISSN:	0253-2778
DOI:	10.3969/j.issn.0253-2778.2020.08.010