不确定环境信息下基于方位关系的路径规划算法

提出一种不确定环境信息下的移动机器人路径规划方法.首先对环境特征的位置进行高斯分布估计,获得具有概率分布的特征地图,并对其进行凸多边形剖分;然后建立剖分块方向关系模型,根据剖分块之间的相对方向关系构造剖分块的方向优先级,并应用到Diikstra图搜索算法中,形成基于方向关系的路径规划算法.仿真实验表明,对于具有不确定信息的特征地图,该算法能够有效生成安全路径,并且与A*算法相比较,有效地降低了不确定信息对路径生成的影响....

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Veröffentlicht in:中国科学技术大学学报 2013, Vol.43 (10), p.782-789
1. Verfasser: 吕妍 陈宗海
Format: Artikel
Sprache:chi
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description 提出一种不确定环境信息下的移动机器人路径规划方法.首先对环境特征的位置进行高斯分布估计,获得具有概率分布的特征地图,并对其进行凸多边形剖分;然后建立剖分块方向关系模型,根据剖分块之间的相对方向关系构造剖分块的方向优先级,并应用到Diikstra图搜索算法中,形成基于方向关系的路径规划算法.仿真实验表明,对于具有不确定信息的特征地图,该算法能够有效生成安全路径,并且与A*算法相比较,有效地降低了不确定信息对路径生成的影响.
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source EZB-FREE-00999 freely available EZB journals
subjects Dijkstra算法
不确定环境信息
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路径规划
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