基于聚类分析和决策树算法的服装销售预测模型

服装生产企业需要了解市场需求的变化趋势,以做出正确的生产和销售决策。因此,对服装销售状况进行准确的预测,成为企业有效制定发展战略的重要依托。服装的销售受销售渠道、地域、文化、经济等众多因素的影响,呈现复杂的非线性特征,导致需求预测难度较大。本文综合考虑各种影响因素,结合聚类分析和CART决策树算法构建销售预测模型,既实现了较高的预测精度,又可转化为易于理解的规则。最后以某服装运营企业为例验证了方法的有效性和可解释性。