基于LASSO回归模型的四川省医疗服务需求分析与预测研究
R197; 目的 分析并预测四川省医疗服务需求整体演变趋势,为政府及相关职能部门拟定卫生发展规划和配置医疗资源提供对策建议.方法 本研究选取诊疗人数和入院人数为因变量,采用LASSO回归模型对所筛选的10 个自变量进行建模处理与预测分析.结果 通过模型筛选可得,65 周岁以上人口比重、地区生产总值、居民消费水平、医疗机构数、灾害人员伤亡数量对医疗服务需求有统计学意义.2001-2020 年四川全省诊疗人数近约增涨 785.9%;入院人数约增涨 854.5%;自 2008 年以后,医疗机构诊疗人数上升趋势相对较为明显.统计预测结果表明,到 2025 年四川省诊疗人数近约 6.7 亿人,入院人数达...
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Veröffentlicht in: | 中国急救复苏与灾害医学杂志 2023, Vol.18 (11), p.1448-1451 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | R197; 目的 分析并预测四川省医疗服务需求整体演变趋势,为政府及相关职能部门拟定卫生发展规划和配置医疗资源提供对策建议.方法 本研究选取诊疗人数和入院人数为因变量,采用LASSO回归模型对所筛选的10 个自变量进行建模处理与预测分析.结果 通过模型筛选可得,65 周岁以上人口比重、地区生产总值、居民消费水平、医疗机构数、灾害人员伤亡数量对医疗服务需求有统计学意义.2001-2020 年四川全省诊疗人数近约增涨 785.9%;入院人数约增涨 854.5%;自 2008 年以后,医疗机构诊疗人数上升趋势相对较为明显.统计预测结果表明,到 2025 年四川省诊疗人数近约 6.7 亿人,入院人数达 2463.7 万人.结论 四川省未来 5 年的医疗服务需求仍持续增加,地方政府既要注重从宏观角度适当调控医疗卫生资源整体布局使卫生服务供给均等化,又要优化卫生系统内部结构合理性;探寻医养结合等新型养老模式,提高城乡医保报销合理比例;配备紧急医疗物资,加强突发灾害预警机制. |
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ISSN: | 1673-6966 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1673-6966.2023.11.012 |