工程结构裂缝智能识别与测量

随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求.基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息.实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案....

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Veröffentlicht in:中国公路 2021 (14), p.114-115
Hauptverfasser: 蒋永生, 周旭, 李得睿, 左文康, 李扬, 程斌
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求.基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息.实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案.
ISSN:1006-3897
DOI:10.3969/j.issn.1006-3897.2021.14.041