工程项目多目标协同优化研究
TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题....
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 中国工程科学 2010, Vol.12 (3), p.90-99 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 99 |
---|---|
container_issue | 3 |
container_start_page | 90 |
container_title | 中国工程科学 |
container_volume | 12 |
creator | 刘晓峰 陈通 吴绍艳 |
description | TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题. |
doi_str_mv | 10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.015 |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>wanfang_jour</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_zggckx201003015</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><wanfj_id>zggckx201003015</wanfj_id><sourcerecordid>zggckx201003015</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-wanfang_journals_zggckx2010030153</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDCw1DU0NzHSMzIAShkY6xkYmrIwcMLFORh4i4szkwxMDI3MjEyNjDgZ1J9uX_p8RffLhTufz173dMksIPlsQfvT3v6nE3qe7JnxtGfa8wVTnq_cxsPAmpaYU5zKC6W5GdTdXEOcPXTLE_PSEvPS47PyS4vygDLxVenpydkVIAcYGAOtNyZeJQCC2UiN</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>工程项目多目标协同优化研究</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>刘晓峰 ; 陈通 ; 吴绍艳</creator><creatorcontrib>刘晓峰 ; 陈通 ; 吴绍艳</creatorcontrib><description>TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题.</description><identifier>ISSN: 1009-1742</identifier><identifier>DOI: 10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.015</identifier><language>chi</language><publisher>中国工商银行山东省分行,济南,250001%天津大学管理学院,天津,300072%天津理工大学经济与管理学院,天津,300301</publisher><ispartof>中国工程科学, 2010, Vol.12 (3), p.90-99</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/zggckx/zggckx.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>刘晓峰</creatorcontrib><creatorcontrib>陈通</creatorcontrib><creatorcontrib>吴绍艳</creatorcontrib><title>工程项目多目标协同优化研究</title><title>中国工程科学</title><description>TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题.</description><issn>1009-1742</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2010</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFAxNNAztjSz1M_SyywuztMzNDCw1DU0NzHSMzIAShkY6xkYmrIwcMLFORh4i4szkwxMDI3MjEyNjDgZ1J9uX_p8RffLhTufz173dMksIPlsQfvT3v6nE3qe7JnxtGfa8wVTnq_cxsPAmpaYU5zKC6W5GdTdXEOcPXTLE_PSEvPS47PyS4vygDLxVenpydkVIAcYGAOtNyZeJQCC2UiN</recordid><startdate>2010</startdate><enddate>2010</enddate><creator>刘晓峰</creator><creator>陈通</creator><creator>吴绍艳</creator><general>中国工商银行山东省分行,济南,250001%天津大学管理学院,天津,300072%天津理工大学经济与管理学院,天津,300301</general><general>天津大学管理学院,天津,300072</general><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>2010</creationdate><title>工程项目多目标协同优化研究</title><author>刘晓峰 ; 陈通 ; 吴绍艳</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-wanfang_journals_zggckx2010030153</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2010</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>刘晓峰</creatorcontrib><creatorcontrib>陈通</creatorcontrib><creatorcontrib>吴绍艳</creatorcontrib><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>中国工程科学</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>刘晓峰</au><au>陈通</au><au>吴绍艳</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>工程项目多目标协同优化研究</atitle><jtitle>中国工程科学</jtitle><date>2010</date><risdate>2010</risdate><volume>12</volume><issue>3</issue><spage>90</spage><epage>99</epage><pages>90-99</pages><issn>1009-1742</issn><abstract>TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题.</abstract><pub>中国工商银行山东省分行,济南,250001%天津大学管理学院,天津,300072%天津理工大学经济与管理学院,天津,300301</pub><doi>10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.015</doi></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 1009-1742 |
ispartof | 中国工程科学, 2010, Vol.12 (3), p.90-99 |
issn | 1009-1742 |
language | chi |
recordid | cdi_wanfang_journals_zggckx201003015 |
source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
title | 工程项目多目标协同优化研究 |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2024-12-22T13%3A59%3A57IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-wanfang_jour&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%A4%9A%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%8D%8F%E5%90%8C%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%A7%91%E5%AD%A6&rft.au=%E5%88%98%E6%99%93%E5%B3%B0&rft.date=2010&rft.volume=12&rft.issue=3&rft.spage=90&rft.epage=99&rft.pages=90-99&rft.issn=1009-1742&rft_id=info:doi/10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.015&rft_dat=%3Cwanfang_jour%3Ezggckx201003015%3C/wanfang_jour%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_wanfj_id=zggckx201003015&rfr_iscdi=true |