工程项目多目标协同优化研究

TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	中国工程科学 2010, Vol.12 (3), p.90-99
Hauptverfasser:	刘晓峰, 陈通, 吴绍艳
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TU721; 将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引人工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题.文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤.最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多日标协同优化问题.
ISSN:	1009-1742
DOI:	10.3969/j.issn.1009-1742.2010.03.015