机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

TP2; 应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一.概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术.简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统,用于工程实践取得了满意的结果....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:中国工程科学 2001, Vol.3 (9), p.41-85
1. Verfasser: 高金吉
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:TP2; 应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程,逐步实现状态维修和预知维修,是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一.概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术.简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络;首次提出了黑灰白集合筛选法,在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上,应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统,用于工程实践取得了满意的结果.
ISSN:1009-1742
DOI:10.3969/j.issn.1009-1742.2001.09.007