基于自然语言处理的期刊新媒体智能编作交互系统研发与应用

G124; 随着科技的不断进步,人与人之间的交流更加快捷方便.然后,由于作息时间交叉,受交流方式影响,作者与编辑、编务之间的沟通交流矛盾日益凸显,甚至成为限制期刊进一步发展的短板.在媒体融合发展背景下,如何引入人工智能,在第一时间解决作者的燃眉之急,又能保证编辑日常工作顺利进行,是值得研究的具体问题.本研究采用人工智能领域中重要的分支——自然语言处理相关技术,搭建了基于语义分类、相似度识别的新媒体智能编作交互系统.该系统可作为传统期刊投审稿系统与微信公众号的桥梁,不仅能实现智能问答、查稿等功能,及时解决作者常规问题和需求,解放编辑和编务的生产力,开展其他创新性期刊服务工作,同时盘活数据库中的作者、专家资源,引导其向期刊新媒体汇聚,为期刊融媒体发展奠定基础.