构建并验证nomogram模型预测ⅠA期肺腺癌肺泡间转移

R734.2; 背景 和目的:肺泡间转移(spread through air spaces,STAS)是早期肺腺癌的不良预后因素,尤其是楔形切除的患者,术前预测S TA S有助于选择更佳的手术方式.本研究旨在建立并验证基于术前临床和影像学特征的列线图(nomogram)来预测ⅠA期肺腺癌的STAS.方法:回顾性分析2017年1月—2018年12月在复旦大学附属中山医院接受手术治疗的595例ⅠA期肺腺癌患者,通过4％的甲醛溶液固定石蜡包埋组织切片评估STAS结果.基于术前临床资料和胸部计算机体层成像(computed tomography,CT),4种临床特征和11种影像学特征纳入分析.通过logistic回归筛选临床和影像学特征中预测STAS的独立预测因素并构建nomogram模型.通过一致性指数(concordance index,C-index)、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、校准图来评估模型的效能.结果:在595例ⅠA期肺腺癌患者中,STAS阳性为87例(14.6％).单因素及多因素logistic回归结果显示分叶征(OR=8.156,95％CI:1.021～65.099)、毛刺征(OR=5.258,95％CI:2.506～11.032)和实性成分占比(consolidation tumor ratio,CTR)(0.50